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生花妙笔信手来 – 基于 SageMaker Notebook 快速搭建托管的 Stable Diffusion – AI 作画可视化环境

生花妙笔信手来 – 基于 SageMaker Notebook 快速搭建托管的 Stable Diffusion – AI 作画可视化环境

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信息来源： 用户投稿
更新日期： 2025-07-17
文章简介

欢迎大家观看《生化妙笔信手来》系列博客，本文主要介绍如何使用AmazonSageMakerNotebook机器学习服务轻松托管StableDiffusionWebUI，一键部署开箱即用的AIGC

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欢迎大家观看《生化妙笔信手来》系列博客，本文主要介绍如何使用AmazonSageMakerNotebook机器学习服务轻松托管StableDiffusionWebUI，一键部署开箱即用的AIGC图片方向轻量级应用。通过AmazonCloudFormation基础设施即代码的服务，实现底层环境、AI模型和前端StableDiffusionWebUI的快速部署，帮助用户在15~20分钟部署一套文生图、图生图的AI应用。此方案适合企业级客户对AIGC图片方向做前期调研和快速验证、小型团队快速搭建轻量级AI应用的业务场景。

[注]：此方案目前提供基于StableDiffusion1.5的图片生成，基于dreambooth的图片训练和推理；暂不提供脚本（script）和插件（extension）的技术支持，读者可持续关注后续方案的功能迭代。

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  • 第一篇（本篇）：基于SageMakerNotebook快速搭建托管的StableDiffusion–AI作画可视化环境

  • 第二篇：基于AmazonSageMaker使用Grounded-SAM加速电商广告素材生成[1]

  • 方案架构

  • 方案优势

  • 本方案使用CloudFormation一键部署，仅需点击几个步骤，即可快速在您的AWS账户中成功部署一套AIGC图片方向的web应用环境，交互界面简洁友好，帮助用户快速体验文本生成图片、图片生成图片等AI服务。

  • 底层使用AmazonSageMakerNotebookInstance托管的Jupyter笔记本实例，您无需关心基础环境（如存储、网络等）的构建及底层基础设施运维。

  • 方案采用全托管的StableDiffusionAI模型服务（5轻量版本，包含StableDiffusionWebUI与InvokeAI两个界面），具备良好的开源项目使用体验，并支持根据您的需要安装插件以扩展使用场景（如ControlNet）。

  • 用户可使用自带的图片数据微调模型，产出的模型可基于自动化流水线工具快速部署上线至推理节点，方便规模化的图片推理调用。

  • 本方案完全开源，用户可以在SageMakerNotebook中对模型和扩展（extension）定制开发，满足自身业务需求。

  • 方案组件

    • 3.1AmazonSageMakerNotebook

    AmazonSageMaker笔记本实例是运行JupyterNotebook应用程序的机器学习(ML)计算实例。SageMaker管理实例和相关资源的创建。在您的笔记本实例中使用Jupyter笔记本来准备和处理数据、编写代码来训练模型、将模型部署到SageMaker托管，以及测试或验证您的模型。

    3.2StableDiffusion模型

    StableDiffusion是由CompVis、StabilityAI和LAION共同开发的一个文本转图像模型，它通过LAION-5B子集大量的512×512图文模型进行训练，用户只要简单的输入一段文本，StableDiffusion就可以迅速将其转换为图像。同样，用户也可以置入图片或视频，配合文本对其进行处理。

    3.3用户交互界面

    3.3.1StableDiffusionWebUI+使用示例参考

    StableDiffusionWebUI?是StableDiffusion的一个浏览器交互界面，它提供了多种功能，如txt2img、img2img等，还包含了许多模型融合改进、图片质量修复等附加升级。通过调节不同参数可以生成不同效果，用户可以根据自己的需要和喜好进行创作。它不仅支持生成图片，使用各种各样的模型来达到你想要的效果，还能训练你自己的专属模型。

    以文字生成图片为例，用户可在“txt2img”界面，使用提示词生成期望图片，步骤如下：

  • 点击“txt2img”进入文生图界面

  • 在提示词输入框内输入提示词

  • 点击“Generate”按钮即可生成图片

  • 生成一对90年代中国情侣，尺寸512×512，一次生成4张图

  • 提示词（Prompt）：ApairofyoungChineselovers,wearingjacketsandjeans,sittingontheroof,thebackgroundisBeijinginthe1990s,andtheoppositebuildingcanbeseen

  • 生成背景为雏菊的罗马士兵半身像，尺寸512×512，一次生成4张图

  • 提示词（Prompt）：Aromansoldierwithdaisiesinthebackground,bustfigure

    • 3.3.2InvokeAI+使用示例参考

    InvokeAI?是StableDiffusion的一个实现，它是开源文本到图像和图像到图像生成器。它提供了一个具有各种新功能和选项的简化流程，以帮助图像生成过程。

    提示词（Prompt）：templeinruines,forest,stairs,columns

    提示词（Prompt）：ApairofyoungChineselovers,wearingjacketsandjeans,sittingontheroof,thebackgroundisBeijinginthe1990s,andtheoppositebuildingcanbeseen

    生花妙笔信手来 – 基于 SageMaker Notebook 快速搭建托管的 Stable Diffusion – AI 作画可视化环境

    3.4.1方案部署操作步骤

  • 登录控制台，在控制台页面右上角切换区域至us-east-1。

  • 在Service搜索框中输入Cloudformation，点击进入。

  • 创建堆栈-使用新资源（标准）-AmazonS3URL，填入https://xiekl.s3.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/sd-webui.yml。

  • 填入堆栈名称，InstanceType建议选择g5.2xlarge，磁盘Volume大小默认为100G，选择WebUIType，默认是auto代表StableDiffusionWebUI，WebUIVersion选择0316，点击“下一步”?。

  • 设置保持默认，点击“下一步”。

  • 确认配置（维持默认即可），勾选“我确认…”，点击“提交”，等待15-20分钟部署完成。

    • 3.4.2使用StableDiffusionWebUI进行文生图

  • 创建堆栈后等待资源陆续启动（约20分钟），待堆栈状态显示为“CREATE_COMPLETE”后，点击“输出”。点击“键”为“WebUIURL”相应的“值”位置的URL。

  • 进入WebUI界面，输入prompt，点击generate即可生成图片。

    • 3.4.3使用StableDiffusionWebUI进行训练（微调）

    下面介绍如何使用StableDiffusionWebUI训练您自己的图片。

  • 首先要创建一个模型。导航到DreamBooth?面。

  • 创建成功后，如下图所示。

  • 设置训练参数，导航到Select?面，如图所。

  • 在input?面，设置Setting，Basic的参数保持默认即可，点击右侧箭。

  • 点击Advance右侧箭头，展开选项卡。在MixedPrecision选择fp16，MemoryAttention选择xformers，其他选项保持默认即可，如下图所示。

  • 点击Concepts选项卡，在DatasetDirectory输入实例图片所在的目录。我们事先准备了示例图片在/data/images中，读者也可以把自己的图像文件放在该目录中。

  • 向下拉动滚动条，在InstancePrompt中输入”aphotoofazxwdog”，在ClassPrompt中输入”aphotoofdog”，其他保持默认。

  • 点击?面上方的”Train”按钮。

  • 观察右侧Output选项卡的训练进度，等待训练完成。

  • 训练完成后，点击刷新按钮，模型列表中将出现刚训练好的模型，选择新训练的模型。

  • 点击txt2img，跳转到文生图?面。输入Prompt，注意要带上zwx前缀，查看结果。

  • 下面介绍如何用自己的图片进行训练。在Cloudfomation的输出中，点击NotebookURL链接。

  • 如下图所示，点击sd-webui进入到data/images/文件夹。在文件上依次点击右键，删除文件。

  • 点击Uploadfiles按钮，上传您自己的图片作为训练集。上传完成后，重复上述步骤完成训练过程。

  • 总结

    • 本文简单介绍了如何使用托管的笔记本服务SageMakerNotebook来一键部署StableDiffusionWebUI，轻松构建AI生成图片的界面化、快速验证环境。方案只需点击几次即可实现自动化部署，基于托管服务的特性让您无需忧心底层基础设施的搭建与运维，同时拥有良好的开源项目体验。您还可以使用自己的图片对模型进行微调，为定制特色的AIGC应用做好准备。

    https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi.html

    https://jupyter-contrib-nbextensions.readthedocs.io/en/latest/

    https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker

    https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

    https://github.com/invoke-ai/InvokeAI

    原文链接：https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/quickly-build-a-hosted-stable-diffusion-ai-drawing-visualization-environment-based-on-sagemaker-notebook/

    本文来源：国外服务器--生花妙笔信手来 – 基于 SageMaker Notebook 快速搭建托管的 Stable Diffusion – AI 作画可视化环境

    本文地址：https://www.idcbaba.com/guowai/1493.html

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