数据中心的未来（就像我们世界的方方面面一样）将在技术上。数据中心运营的未来将由增强现实、人工智能、全自动机器等驱动。本文将讨论与数据中心相关的技术的未来。

我们越来越接近人工智能成为我们日常生活的驱动力。未来，人工智能驾驶我们的汽车，与我们一起执行制造任务，通过快速准确地诊断和帮助治疗成为医疗保健系统的一部分，人工智能将成为教育的一部分，使用虚拟导师，甚至可能讲师，并将照顾客户服务需求并优化业务运营方式。

数据中心运营充满了复杂的系统和机器，需要大量的关注和专业知识。但是通过人工智能和机器学习，这些系统任务和程序将得到优化和简化。它将变得更加高效，并且可能会自行运行。

数据中心如何使用增强现实？

管理数据中心有很多工作要做。负责此工作的人员管理来自许多不同组织的大量数据。他们负责保护数据免受任何威胁。他们还负责帮助客户访问这些数据。日常流程将包括确保网络正常运行、检查电源和冷却服务器。解决问题可能很耗时，但在增强现实的帮助下，这些任务可以变得更容易。

跟踪如何维修、维护和升级系统中的所有机器可能是一个很大的挑战。

增强现实将我们目前生活的现实世界与虚拟元素相结合。计算机生成的增强以一种可以帮助我们完成不同任务的方式投射在现实之上。增强现实的使用可以使某些与工作相关的工作变得更容易，并帮助员工更有效地利用他们的时间。这也可以以有趣的方式使用。EquinixMR（混合现实）将允许用户加载不同的虚拟元素，包括星际迷航船员，以帮助满足您的IT需求。

最近，戴尔创建了一个AR助手应用程序帮助向客户展示如何执行特定的硬件维修程序。此应用程序是为iOS手机开发的，很快将可用于Android。他们很早就开始使用这项新技术，但他们计划的概念在数据中心运营方面可能会改变游戏规则。他们正在努力整合AR眼镜，而不必使用手机。这些眼镜将使查看数据中心机器的健康状态变得更加容易。这些AR眼镜还可以帮助任何数据中心经理穿过场所并快速查看是否有任何需要注意的地方。他们可以使用它来查看数据如何通过数据中心移动以及正在使用哪些资源。他们还可以广泛或深入地了解功耗和冷却需求。

什么是机器学习？

机器学习是人工智能中的一种算法，它允许软件应用程序在没有太多编程的情况下学习和预测结果和解决方案。深度学习是机器学习中的另一个类别，它可以使程序变得更智能，而无需像机器学习那样逐步进行指导。这种类型的人工智能可以帮助解决我们当前和未来世界的问题。机器学习可以帮助找到气候变化的解决方案、改善医疗保健等等。这些好处也可以应用到数据中心的世界中。

人工智能数据中心有什么好处？

人工智能数据中心带来的最重要的好处之一是大多数系统将变得自主。这意味着消除人为错误。当我想到人工智能和自主事物时，我会想到自动驾驶汽车。与汽车相关的人工智能可以防止事故发生。人工智能和自主数据中心可能意味着减少甚至完全消除可能向黑客开放系统的错误。

与没有AI的数据中心相比，自治数据中心可以使系统更受保护、更可靠、更具适应性且更具成本效益。使用适当的集成自治系统将利用机器学习的力量来自动修复、备份和升级自身，而无需人工参与。

人工智能将减少停机时间，帮助持续监控设备，通过自动化优化服务器，改善网络安全，并帮助节约能源。

这可以潜在地节省公司的时间和金钱，这可用于帮助在不同领域发展业务。人工智能的想法真的是让我们的生活更轻松一些。

数据中心的下一步是什么？

在数据中心方面有许多令人兴奋的创新。已宣布将在今年年底前发布20TB硬盘，微软正在测试水下数据中心，我们正在寻找将增强现实、人工智能和机器学习融入数据中心的方法。我们的世界已经并将继续受到技术创新的驱动。另一个正在进行中的奇妙创新是VaporIO和HangarTechnology的自主无人机网络，它将部署在我们的城市中，作为边缘计算旅行数据中心。研究公司IDC认为，45%的数据将由诸如此类的边缘计算系统处理和分析存储。

随着我们创建比以往更多的数据，数据中心将继续变得更加重要。这些创新是确保我们为这些数据提供足够空间的重要组成部分。以这种速度，这些创新正在出现——完全自主的数据中心指日可待。