在数十年的IT实践中，集中式资源和分布式资源之间发生了多次摆动。较低的计算成本将工作负载从集中式方法转移到更分散的资源，而增加的带宽的可用性使更多的分布式劳动力能够拥有软件许可、数据安全和当今在家工作/随处工作所需的集中资源（WFH/WFA)世界。

企业现在面临着影响基础设施需求和要求的两种不同趋势。随着组织评估成本、安全性、可用性和内部技能等潜在问题，云遣返，将工作负载从公共云带回企业控制的资源，是一个日益严重的问题。边缘计算仍然是一个不断发展的概念，其基本原则是将计算能力移近数据所在位置以加快响应速度。

云遣返：将工作负载带回家

虽然“云优先”是一个很好的使命口号，但许多审查其公共云使用情况的公司都发现IT成本增加、性能下降和/或合规性问题出现。CIO和IT领导者正在检查公共云投资，看看他们是否提供了更低的成本和可靠的投资回报，特别是在评估为应对COVID-19大流行而大量购买云服务方面。

2019年，IDC预测，由于安全、性能和成本原因，多达50%的公共云工作负载将转移到本地基础设施或私有云，而451Research的一份报告指出，20%的受访公司表示成本推动了他们将工作负载从公共云转移到私有云。迁移到公共云环境的业务应用程序可能无法大规模运行，尤其是在存储需求的经济性发挥作用时。

Dropbox是早期云遣返的一个突出例子。该公司开始使用亚马逊网络服务在云中起步，并于2015年转移到自己的数据中心，将近600PB的客户数据迁移到自己的数据中心网络。如今，随着公司的持续增长，该公司已对其IT成本进行精确控制，利用最新技术以其控制的速度经济高效地增加存储密度。

高端主机托管为遣返工作负载提供了一种“全新的”方法。现有的数据中心运营可以继续进行而不会造成中断，而托管提供了根据需要扩展物理基础设施的能力，尤其是在预计超扩展的情况下。

边缘计算：不同的定义，不同的要求

今天的IT环境包含比以往更多的工具，边缘计算是提高性能的最新选择。需要快速处理的基本计算功能在更接近最终用户的地方执行，通常在结果对时间要求严格、毫秒延迟可能影响用户体验或处理的情况下，或者在有大量数据和大量非-基本信息，过滤掉需要的信息并将其发送出去比消耗带宽更有意义。

无论哪种情况，今天的边缘计算都是针对特定需求的量身定制的解决方案。Edge不会取代现有的云和数据中心资源，而是卸载它们，快速处理靠近源的数据，过滤和分析的信息流回云和数据中心进行汇总存储、备份和分析。边缘资源的更新和管理将始终通过IT和数据中心进行，因为数据中心、云和边缘相辅相成。

关于如何实施边缘计算，没有一个单一的模型。手机运营商可以简单地通过在塔底的受控环境庇护所中放置几个服务器机架来实现边缘计算。Verizon与MicrosoftAzure合作，将边缘计算服务直接放置在客户站点，以支持涉及计算机视觉、增强和虚拟现实以及机器学习的低延迟高带宽应用程序。

为了满足偏远地区更高的计算需求，微软部署了装满密集机架的集装箱，并展示了密封的海底数据中心，旨在成为能够运行5年或更长时间的“无人值守”资源。此类部署将计算资源放置在靠近用户的物理位置，以便为采矿、石油和天然气生产以及军事行动等领域的工作负载提供低延迟和高响应性。

边缘计算解决方案不一定要将服务器物理地定位在客户位置，但可以利用高速宽带以及数据流入和计算能力之间的短距离。Lumen，前身为CenturyLink，已投资数亿美元在全球建立60多个边缘计算位置，为其客户提供低延迟计算资源，光纤提供客户与最近边缘中心之间的连接。该运营商认为，“地铁边缘计算”设计非常适合支持智能制造、销售点交易、视频分析、零售机器人和各种物联网用例。

企业正在利用高端主机托管设施的资源来创建自己的边缘解决方案，利用通过多个运营商的低延迟光纤连接和通过内部会面设施访问运营商和云提供商的千兆速度以太网。结合企业设计的定制服务器和存储解决方案，托管设施可以为都市地区或特定地理区域提供边缘计算解决方案，并能够根据需要物理复制到其他地区。