ngx_event_core_module模块的ngx_event_process_init方法对事件模块做了一些初始化。其中包括将“请求连接”这样一个读事件对应的处理方法(handler)设置为ngx_event_accept函数,并将此事件添加到epoll模块中。当有新连接事件发生时,ngx_event_accept就会被调用。大致流程是这样:
worker进程在ngx_worker_process_cycle方法中不断循环调用ngx_process_events_and_timers函数处理事件,这个函数是事件处理的总入口。
ngx_process_events_and_timers会调用ngx_process_events,这是一个宏,相当于ngx_event_actions.process_events,ngx_event_actions是个全局的结构体,存储了对应事件驱动模块(这里是epoll模块)的10个函数接口。所以这里就是调用了ngx_epoll_module_ctx.actions.process_events函数,也就是ngx_epoll_process_events函数来处理事件。
ngx_epoll_process_events调用linux函数接口epoll_wait获得“有新连接”这个事件,然后调用这个事件的handler处理函数来对这个事件进行处理。
在上面已经说过handler已经被设置成了ngx_event_accept函数,所以就调用ngx_event_accept进行实际的处理。
下面分析ngx_event_accept方法,它的流程图如下所示:
经过精简的代码如下,注释中的序号对应上图的序号:
ngx_event_accept(ngx_event_t*ev)
u_charsa[ngx_sockaddrlen];
if(ngx_enable_accept_events((ngx_cycle_t*)ngx_cycle)!=ngx_ok){
ecf=ngx_event_get_conf(ngx_cycle->conf_ctx,ngx_event_core_module);
if(ngx_event_flags&ngx_use_rtsig_event){
}elseif(!(ngx_event_flags&ngx_use_kqueue_event)){
ev->available=ecf->multi_accept;
s=accept(lc->fd,(structsockaddr*)sa,&socklen);
if(err==ngx_econnaborted){
}elseif(err==ngx_emfile||err==ngx_enfile){
if(err==ngx_econnaborted){
if(ngx_event_flags&ngx_use_kqueue_event){
if(err==ngx_emfile||err==ngx_enfile){
if(ngx_disable_accept_events((ngx_cycle_t*)ngx_cycle)
if(ngx_use_accept_mutex){
if(ngx_accept_mutex_held){
ngx_shmtx_unlock(&ngx_accept_mutex);
ngx_add_timer(ev,ecf->accept_mutex_delay);
ngx_accept_disabled=ngx_cycle->connection_n/8
-ngx_cycle->free_connection_n;
c=ngx_get_connection(s,ev->log);
c->pool=ngx_create_pool(ls->pool_size,ev->log);
c->sockaddr=ngx_palloc(c->pool,socklen);
ngx_memcpy(c->sockaddr,sa,socklen);
log=ngx_palloc(c->pool,sizeof(ngx_log_t));
if(ngx_inherited_nonblocking){
if(ngx_event_flags&ngx_use_aio_event){
ngx_log_error(ngx_log_alert,ev->log,ngx_socket_errno,
ngx_close_accepted_connection(c);
if(!(ngx_event_flags&(ngx_use_aio_event|ngx_use_rtsig_event))){

ngx_log_error(ngx_log_alert,ev->log,ngx_socket_errno,
ngx_nonblocking_n"failed");
ngx_close_accepted_connection(c);
c->recv_chain=ngx_recv_chain;
c->send_chain=ngx_send_chain;
c->local_sockaddr=ls->sockaddr;
c->local_socklen=ls->socklen;
if(ngx_event_flags&(ngx_use_aio_event|ngx_use_rtsig_event)){
if(ev->deferred_accept){
c->number=ngx_atomic_fetch_add(ngx_connection_counter,1);
c->addr_text.data=ngx_pnalloc(c->pool,ls->addr_text_max_len);
if(c->addr_text.data==null){
ngx_close_accepted_connection(c);
c->addr_text.len=ngx_sock_ntop(c->sockaddr,c->socklen,
ls->addr_text_max_len,0);
if(c->addr_text.len==0){
ngx_close_accepted_connection(c);
if(ngx_add_conn&&(ngx_event_flags&ngx_use_epoll_event)==0){
if(ngx_add_conn(c)==ngx_error){
ngx_close_accepted_connection(c);
}while(ev->available);
}
nginx中的“惊群”问题
nginx一般会运行多个worker进程,这些进程会同时监听同一端口。当有新连接到来时,内核将这些进程全部唤醒,但只有一个进程能够和客户端连接成功,导致其它进程在唤醒时浪费了大量开销,这被称为“惊群”现象。nginx解决“惊群”的方法是,让进程获得互斥锁ngx_accept_mutex,让进程互斥地进入某一段临界区。在该临界区中,进程将它所要监听的连接对应的读事件添加到epoll模块中,使得当有“新连接”事件发生时,该worker进程会作出反应。这段加锁并添加事件的过程是在函数ngx_trylock_accept_mutex中完成的。而当其它进程也进入该函数想要添加读事件时,发现互斥锁被另外一个进程持有,所以它只能返回,它所监听的事件也无法添加到epoll模块,从而无法响应“新连接”事件。但这会出现一个问题:持有互斥锁的那个进程在什么时候释放互斥锁呢?如果需要等待它处理完所有的事件才释放锁的话,那么会需要相当长的时间。而在这段时间内,其它worker进程无法建立新连接,这显然是不可取的。nginx的解决办法是:通过ngx_trylock_accept_mutex获得了互斥锁的进程,在获得就绪读/写事件并从epoll_wait返回后,将这些事件归类放入队列中:
新连接事件放入ngx_posted_accept_events队列已有连接事件放入ngx_posted_events队列
if(flags&ngx_post_events)
queue=(ngx_event_t**)(rev->accept?&ngx_posted_accept_events:&ngx_posted_events);
ngx_locked_post_event(rev,queue);
}
写事件做类似处理。进程接下来处理ngx_posted_accept_events队列中的事件,处理完后立即释放互斥锁,使该进程占用锁的时间降到了最低。
nginx中的负载均衡问题
nginx中每个进程使用了一个处理负载均衡的阈值ngx_accept_disabled,它在上图的第2步中被初始化:
ngx_accept_disabled=ngx_cycle->connection_n/8-ngx_cycle->free_connection_n;
它的初值为一个负数,该负数的绝对值等于总连接数的7/8.当阈值小于0时正常响应新连接事件,当阈值大于0时不再响应新连接事件,并将ngx_accept_disabled减1,代码如下:
if(ngx_accept_disabled>0)
if(ngx_trylock_accept_mutex(cycle)==ngx_error)
}
这说明,当某个进程当前的连接数达到能够处理的总连接数的7/8时,负载均衡机制被触发,进程停止响应新连接。
以上就是Nginx事件驱动框架处理流程是什么的详细内容,更多请关注主机测评网其它相关文章!
本文来源:国外服务器--nginx事件驱动模型(NGINX反向代理)
本文地址:https://www.idcbaba.com/guowai/2800.html
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 1919100645@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。



