云原生架构使企业能够在云中构建和运行可扩展的应用程序。它是一种专为云构建的应用程序架构，可充分利用云计算所提供的功能。我们将研究是什么让云原生架构如此有效，以及应该遵守哪些原则才能从中获得最大收益。

许多采用云原生架构的行业都在软件部门内运作，尤其是早期采用者。使用云原生架构进行开发可以让软件开发人员绕过传统开发对单体架构施加的许多限制。这是因为云原生架构使用多种方法的组合来构建由松耦合服务组成的应用程序。

这意味着使用云原生架构构建的应用程序可缩短上市时间、高度可扩展且非常可靠。因此，无论您是在开发统一通信解决方案还是电子邮件跟踪软件，采用云原生架构都是一个很好的起点。

几个基本原则支配着如何设计云原生软件。这些原则确保在云中开发的任何软件都能使用其独特的功能。

可扩展性是使用云原生架构进行开发的主要优势之一。它消除了使用固定硬件或软件资源的需要。如果您运行自己的数据中心，则需要确保您有足够的服务器容量来应对最苛刻的一天。任何时候您都没有满负荷运行，您就会运行过剩产能，而且可能会付出高昂的成本。

借助云原生架构，您可以根据需要轻松扩展应用程序的不同功能区域。它确保您永远不会运行过剩容量，并且在需求突然激增时您可以轻松访问更多资源。

替代的非关系数据存储方法（例如DatabricksSQL）提供了一种可扩展的数据存储形式，同时使团队更容易访问信息。它使它们成为用于云原生架构的流行工具。

有弹性的

云提供商还可以提供有助于建立弹性的功能和工具。如果发生崩溃，自动缩放器可以启动新的微服务副本。它可以帮助您的系统吸收负载而不是在发生错误时卸载负载。在你的云原生软件中创建弹性的一部分是将流入它的数据量限制为它可以有效处理的数据量。解决方案加速器等额外工具可以加速数据处理并帮助提供一系列行业解决方案。

可观察的

云原生架构的可观察性决定了您查看系统各个组件协同工作的难易程度。它可以让您了解每个组件在做什么，更重要的是，它可以在出现问题时提醒您。拥有一个可观察的系统意味着您可以快速检测到错误，让您有更多机会为您的用户恢复正常服务。能够观察对配置系统的云提供商的API调用也是有益的。它可以让您确保一切配置正确，甚至让您有更多机会检测任何恶意活动。

自动化是在云环境中实现一致性的关键。使用微服务、DevOps、容器和其他第三方组件等工具会增加技术栈的复杂性，并使软件交付更加复杂。因此，标准化基础设施对于实现自动化非常重要。它确保所有应用程序在接近最终状态时都以相同的最终目标执行。自动化有助于实现我们提到的所有其他基本原则。当系统在发生故障后可以自动重启时，它们的弹性会更高。自动化管理工具提供了一种读取环境状态和观察任何错误的有效方法。

根据定义，云原生架构是面向互联网的服务，因此容易受到外部安全威胁。安全性是组织采用云原生基础设施的最大障碍之一。因此，许多云原生架构采用纵深防御方法来确保安全性。这确保了组件之间的身份验证，减少了恶意行为者获得访问权限的机会。速率限制和脚本注入还可以帮助每个组件保护自己免受系统中其他组件的影响。深度防御方法有助于提高系统的弹性，并使其更容易在云环境中部署。

面向未来

云原生架构的一个关键特征是它在不断发展。很少有体系结构模型从一开始就明确定义，而那些在软件的整个生命周期中都不会维护该定义。云原生软件需要不断更改和更新，以满足其服务的业务需求以及客户不断变化的需求。良好的架构规划有助于进一步降低引入新技术和更新的成本。

演进式架构对企业很有价值，因为软件更改通常难以预测且实施起来成本高昂。进化架构有助于减轻这些担忧，因为它在开发的早期阶段将设计重点放在可扩展性和松散耦合上。它简化了以后实施更改的过程，并降低了重构和升级的成本。这也意味着可以在软件生命周期的任何阶段进行这些更改，从开发期间一直到发布之后。

充分利用云原生架构

云原生架构基于云计算的基本组件；可扩展性、弹性、自动化和可观察性。这些原则和业务目标指导云中的软件开发。接受这些原则并努力实现它们，是云原生架构成功的关键。一旦你这样做了，随着生态系统在未来不断变化，你将获得成功，无论你的目标是构建最好的电子签名软件还是下一个大型流媒体服务。