对于大多数企业来说，它几乎肯定不会是一个装满支持各种工作负载的机架和设备柜的大型设施。未来的数据中心将更小，以应用程序为中心，并根据业务需求而不是IT运营要求进行定位。

这个未来并不遥远。Gartner预测，到2025年，80%的企业将关闭其遗留数据中心。在短短六年内，我们所知道的数据中心将不复存在。有些人可能会争辩说这是革命性的，而不是进化的。

一个铁定的事实仍然是，无论从IT角度还是从业务角度来看，传统数据中心的意义都越来越小。这部分归功于云——随着组织采用更多的软件即服务(SaaS)应用程序并将工作负载转移到公共云，对本地基础设施的需求减少了。

物联网(IoT)也在发挥作用。随着组织采用越来越多的物联网设备，他们需要将计算、存储和网络转移到更靠近这些设备的位置，以最大限度地减少延迟。人工智能(AI)、数据分析和其他高级应用程序也是如此。

但这些都是技术原因。从业务角度来看，传统数据中心在经济上效率低下——大多数数据中心过度配置容量以支持增长和对冲停机时间。IDC2017年的一项研究发现，典型的数据中心仅使用45%的预置大小，而资源闲置的时间为55%。由于重复的手动任务占用了IT团队45%的时间，数据中心的运营效率也很低。

更重要的是，传统的数据中心不灵活。它只是不具备满足不断变化的业务需求所需的敏捷性。

鉴于这些因素，大多数组织已经在推进其混合云计划，并将越来越多的工作负载转移到边缘。这正在推动一种新的IT战略，该战略是服务驱动的，而不是架构驱动的。在这种方法中，服务基于业务需求和工作负载需求而不是集中在数据中心。

服务驱动的方法

如今，许多IT计划都是由业务驱动的，而业务用户不了解逐个构建IT基础架构所需的工作量。此外，IT领导者并不总是能够决定如何实施IT服务。业务用户自己采用云服务很简单，这给IT部门带来了一系列新的问题。

唯一合乎逻辑的反应是IT采用专注于业务价值的服务驱动方法。IT领导者必须构建最能满足业务需求并且足够灵活以适应这些需求变化的应用程序组合。许多应用程序将托管在云中——据Gartner称，到2020年，2160亿美元的IT支出将从本地基础设施转移到云中。迁移特定应用程序的决定不应基于云的技术优势，而应基于最适合业务的方式。

其他因素也在推动工作负载放置决策。最基本的因素之一是用户遍布全球的地理分散企业的兴起。工作负载必须转移到离用户更近的地方，以确保高质量的体验。同样，随着越来越多的应用程序和服务面向外部，组织也关注客户体验。并且需要遵守越来越多的行业和政府法规，尤其是隐私法，例如欧盟的《通用数据保护条例》，这迫使组织重新考虑工作负载的分配。

管理“无处不在的数据中心”

通过采用服务驱动的IT方法，数据中心实际上无处不在——云、边缘、分支机构和区域设施。它存在于广泛的公司资产上的物联网设备中。如果对于特定工作负载而言，这是最经济高效的位置，它还可能包括一个集中式设施。

组织将构建此环境的一部分，并与云提供商和托管设施合作其余部分。将发生的关键变化在于如何构想和支持此基础架构。如今，许多数据中心由在服务器、虚拟化、存储、网络等方面具有特定专业知识的管理员在孤岛中管理。当工作负载与位置无关时，这种方法不再有意义。此外，强调管理基础设施不利于服务驱动的战略。

IT领导者不能再根据垂直专业知识进行招聘——他们需要培养具有不同技能和适应性的团队。供应商管理技能至关重要，对自动化和编排、集成和定制的理解也很重要。IT团队还需要精通一种新型的监控和管理工具，这些工具适用于各种资产，无论物理位置如何。

这些工具应提供有助于IT优化服务交付的指标。反过来，IT运营流程应侧重于成本管理、自动化以及用户和客户体验。这些流程还必须足够灵活，以适应新的和潜在的颠覆性技术。

未来的数据中心几乎不会像今天常见的广泛的集中式设施一样。对于许多组织而言，这种类型的数据中心将不复存在，取而代之的是一系列旨在支持特定工作负载的小型分布式站点。应用程序将放置在云端、边缘或区域数据中心，以满足业务需求、监管合规义务和客户需求。

IT仍将负责这些工作负载，并且需要新的技能、工具和流程来优化服务交付，同时控制成本。最终，这种服务驱动的IT战略将创建一个更灵活、响应更快、更高效的“数据中心”，更适合当今的业务环境。