Facebook推特领英电子邮件更多的软件定义数据中心(SDDC)（也称为虚拟数据中心）是一种数据中心设施，其中所有IT基础架构组件（例如计算、网络和存储）都被虚拟化并作为服务交付给用户。SDDC允许IT团队通过软件定义的模板和应用程序编程接口(API)以编程方式配置、配置和管理物理IT基础设施。

在这篇文章中，我们将探讨为什么拥有SDDC是必不可少的、构成SDDC的组件、提供的好处以及云如何帮助您过渡到软件定义的数据中心。我们还将详细了解Parallels?RAS为组织提供的SDDC优势。

为什么拥有软件定义的数据中心如此重要

为了说明SDDC的价值，我们首先考虑一个传统的数据中心。在这样的数据中心中，组织的IT基础架构（包括服务器、存储和网络）集中托管在本地设置或云中。

在传统数据中心中，您受到可用IT资源的物理属性的限制。在这样的环境下，添加新资源可能既耗时又复杂，因为您必须手动执行IT操作。例如，如果您需要更多容量，则必须将服务器架起来并堆叠起来，连接多条电缆，并加载多个应用程序，包括操作系统(OS)、数据库和Web服务器。

与传统数据中心不同，SDDC依靠虚拟化技术来抽象所有物理数据中心资源。这提供了高度敏捷、经济高效、可扩展和便携的虚拟计算、存储、网络和安全性。最终，这种敏捷性（也会影响企业的底线）是组织越来越多地采用SDDC的原因。使用软件定义的数据中心更容易水平扩展数据中心。

根据MarketsandMarkets的数据，全球SDDC市场规模预计将从2020年的437亿美元增长到2025年的1203亿美元，在预测期内的复合年增长率(CAGR)为22.4%。这种增长主要是由于多云战略的出现以及提高基础设施弹性和服务正常运行时间的需要。

哪些组件构成了软件定义的数据中心

SDDC中包含四个基本架构组件：服务器虚拟化、软件定义网络、软件定义存储和统一数据中心管理软件。每一项都很重要，需要详细解释。

服务器虚拟化

服务器虚拟化（也称为计算虚拟化）从物理硬件中抽象出服务器资源（包括处理器和内存），创建资源池以供需要时使用。它向服务器添加了一层称为hypervisor的软件，它将底层物理硬件从运行在它上面的所有应用程序中抽象出来。

管理程序创建和管理底层计算机的虚拟化资源，将资源部署到逻辑实例（也称为虚拟机(VM)）中，每个实例都能够充当独立服务器。由于许多虚拟机同时在单个物理硬件上运行，服务器虚拟化可最大限度地减少服务器数量并减轻物理数据中心设施的压力。它还提高了灵活性，同时降低了组织的IT总成本。

软件定义网络

软件定义网络(SDN)是一种网络模型，它依赖于基于软件的控制器和API与底层物理网络基础设施进行通信并引导网络上的流量。该模型与使用交换机和路由器等专用硬件设备来控制和引导网络流量的传统网络形成对比。

SDN框架也不同于网络虚拟化。例如，网络虚拟化可以让您在单个物理网络中分割不同的虚拟网络。您可以利用网络虚拟化通过连接不同物理网络上的设备来创建单个虚拟网络。

软件定义的存储

软件定义存储(SDS)是一种存储架构，可将存储资源从其底层物理硬件中抽象出来。与将存储整合到一个地方的传统存储区域网络(SAN)或网络附加存储(NAS)不同，SDS依赖于软件来配置和管理数据存储，而不受底层硬件类型、模型或年龄的影响。

从其底层硬件中提取存储资源，您可以在认为合适的时候随意扩展虚拟存储容量，而不是争先恐后地添加另一个专有硬件。您还可以随时利用SDS升级或降级硬件。

SDS是更大的超融合基础架构(HCI)生态系统的一部分，其中所有IT资源都与物理硬件分离。此部门允许您选择要购买的硬件以及组织工作负载所需的存储容量。

统一数据中心管理软件

完全虚拟化的数据中心需要管理软件来自动化和管理其运营。集中式管理平台允许您从单个控制台跨不同地域和异构基础架构预置、配置和管理所有工作负载。

软件定义的数据中心如何带来好处

虚拟数据中心的一些显着优势是它可以：

云如何加速迁移到软件定义的数据中心

虚拟化IT基础架构的所有层，例如计算、存储和网络，可能需要IT团队改变组织中所有现有的工作流和流程。此外，IT管理员在准备和管理云和SDDC中的新计算环境时也会遇到困难。

采用基于云的SDDC方法，IT管理员使用熟悉的工具可以帮助应对这些挑战。例如，实施基于云的SDDC可以减少与重新构建现有IT基础架构相关的时间和风险。同样，您还可以消除在本地IT基础架构中安装这些工具所需的时间。

基于云的SDDC还可以通过避免购买昂贵的物理基础设施来帮助您管理成本。例如，您可以利用混合云中的现有IT基础架构，通过使用云来扩展资源，而无需购买和部署更多的物理系统。或者，您可以创建一个新的基于云的环境并消除所有资本支出(CapEx)。

最重要的是，利用基于云的SDDC方法可以让您在访问最新技术的同时灵活扩展容量，而无需不断升级现有物理系统。您可以使用这样的环境来提供足够的容量来支持数据增长，同时提供出色的吞吐量。