我刚刚读到这条新闻，许多风险资本家相信云市场现在已经成熟到饱和水平。大多数初创公司现在都选择退出，因为它们已经脱离了孵化器阶段。观察到的趋势是，不断增加的云基础设施正在回到本地连接的边缘。是因为私有云更可靠但更便宜，公共云容易受到攻击。但是云计算是否会在不久的将来衰落？我不这么认为。

在了解超大规模数据中心之前，让我们先了解一下超大规模存储。因此，超大规模存储并不像它的名字所假设的那样超级。但长期以来，它一直困扰着许多IT开发人员。还有一种误解认为超大规模存储是专门为LinkedIn、Amazon、Netflix等大型基础设施设计的。超大规模存储带来了“超融合”。超融合为基础设施提供了独立扩展的杠杆。我知道这听起来可能很混乱，但神奇的技术并不是那么容易理解的。一些数据密集型工作负载，如Hadoop、Elastic等，需要直接附加存储(DAS)作为默认存储基础设施。这些都是大佬云主机提供商的问题每天都要面对。由于分配给服务器的预算较低的企业数量很少，而且永远不会证明在另一个服务器机架上的支出是合理的。

看到SAN存储需求的增加和传统存储的急剧减少……到2026年，大部分传统存储将从市场上消失，并将被超大规模存储接管……

随着DAS横向扩展数据密集型工作负载，这并不是一项艰巨的任务。它的功能与传统的共享存储（如SAN、NAS等）有很大不同。这些传统的存储解决方案会带来网络延迟，并导致对工作负载产生瓶颈影响。

因此，通俗地说，超大规模存储能够快速增加容量、效率和性能。超大规模存储解决方案的容量通常以“PB”为单位进行衡量。超大规模存储目前以拍字节为单位，但数据呈指数级增长的速度很快就会达到24个零级别……

因此，超大规模和传统存储解决方案之间的主要区别是——

超大规模存储仅限于大型基础设施的误解仍然存在。对此的回答是它适用于大型存储库、云计算、社交媒体网络甚至政府机构。

当我们听到“缩放”这个词时，首先想到的是什么？

它与将数据添加到健壮的系统有关。它不取决于它是否与云、大数据或存储相关。因此，对于超大规模，它不仅仅是任何扩展，而是扩展到一个全新的水平。

但是当谈到扩展时，它总是被认为是“向上扩展”，这是扩展基础设施的垂直方法。这种垂直方法涉及为现有机器增加功率。但是还有另一种扩展方式，即“向外扩展”。这是将整个机器添加到计算环境中的横向扩展方法。

通常，超大规模以三种形式完成-

超大规模数据中心与小型数据中心

较小的数据中心无法采用超大规模数据中心的配置和计算水平背后的技术。借助超大规模，您可以获得开源数据中心结构并迁移到无与伦比的更快网络。此外，这不仅仅与技术有关，还与ROI（投资回报率）有关。维护和激活内部部署的小型数据中心将花费更多，而且任务如此繁重。外包的超大规模数据中心来了，这消除了所有成本担忧，并增加了对超大规模数据中心的需求。

超大规模数据中心与普通数据中心有很大不同。它们支持能够提供前所未有的速度并能够在需要时满足带宽需求的网络。当IT预算庞大时，大多数手动流程往往会被应用程序集成所取代。因此，超大规模数据中心使服务器自动化，连接变得更加强大。

随着对互联网的需求不断增加，数据以100倍的倍数呈指数增长。要支持这种增长水平，只能由超大规模数据中心来支持。数据的增加不会很快停止。因此，业界应该为越来越多的超大规模数据中心做好准备。

超大规模数据中心的内部结构

有一群人仍然怀疑公共云或私有云的安全性。一旦您了解了超大规模数据中心的内部情况，任何人都很难再怀疑了。因此，这些数据中心基本上都建在湿度较低的地方，因为湿度可能是导致任何类型故障的最大原因之一。此外，在选择数据中心的位置时，请牢记冷却因素。可能不需要更多冷却的地方将是一个很好的成本节省者。每个超大规模数据中心都应该有良好的水下数据电缆。这需要大量的投资。

任何数据中心的安全系统都是双层的，只有经过身份验证的员工才能进入。典型的超大规模数据中心不仅仅是机架和服务器过载的其他传统数据中心。随着超大规模存储中功率密度的提高，机架的行数可以最小化，从而使其看起来不那么拥挤。电力预算和服务器更多，但它们的布置方式与任何传统数据中心不同。

使用工业制冷装置可以保持适当的绝缘。

在沼泽冷却器的帮助下，外部自然冷却空气可以很容易地用于超大规模数据中心内，将它们冷却到所需的温度……

但在此之前，为了保持凉爽的温度，花费了大量的钱。大型IT基础设施意识到通过使用外部冷却可以节省大量的冷却成本。然后他们想出了“沼泽冷却器”的想法。这是最好的外部冷却形式，其中在风扇前面喷水，散布冷空气并使数据中心的房间冷却到一个很好的水平。超大规模数据中心减少了主要用于维护冷却剂和填充机架的电力支出……

此外，所有超大规模数据中心都以雇佣较少的专家而著称。超大规模数据中心是通过规模和复杂性而不是安全部署实现超大规模的。工作负载是冗余的，而不是电源，从而降低了电力成本。所有服务器的工作负载都是平衡的。这些工作负载的安排使得它们也有助于温度贡献。

这一切都重新定义了数据中心的定义。现在，从普通到大型IT基础设施都可以通过超大规模数据中心的计算活动来提高效率。在最安全的本地云中保持弹性和适应性，同时以如此低的成本保持IT的未来需求，即超大规模计算。