分布式云是一种架构，其中多个云用于满足合规性需求、性能要求或支持边缘计算，同时由公共云提供商进行集中管理。本质上，分布式云服务是运行在多个位置的公共云，包括

尽管涉及多个位置和地理区域，但所有云服务都从一个控制平面进行管理，该控制平面处理这种混合多云环境中的差异和不一致。这种服务分布使组织能够满足对响应时间和性能、监管或治理合规性要求或其他要求将云基础设施置于云提供商典型可用区以外的任何地方的非常具体的要求。

物联网(IoT)和边缘计算的发展一直是分布式云部署的主要驱动力。将大量数据从边缘位置移动到云端的人工智能(AI)应用程序要求云服务尽可能靠近边缘位置，而将云资源移动到边缘位置本身可以大大提高这些应用程序的性能。

此外，越来越多的政府法规（例如欧盟的GDPR）可能要求数据位于特定司法管辖区，这些司法管辖区可能会或可能不会得到特定公共云提供商的支持，因此分布式云成为必要。通过使云服务更接近给定的用户、应用程序或数据，分布式云可以提供

分布式云有什么好处？

分布式云架构有很多好处。Gartner指出以下几点值得注意：

在分布式云中，服务位于或“分布”到特定位置以减少延迟，并且这些服务在公共和私有云环境中享有单一、一致的控制位置。Gartner表示，组织可以通过降低延迟和减少延迟来实现重大性能提升，因为消除了延迟问题，从而降低了中断或控制平面低效的总体风险。

分布式云不仅需要应用程序，还需要整个计算堆栈，并将其分发到需要它的位置，无论是公共云提供商、本地还是第三方托管设施。消费云客户将这个分布式基础设施视为一个单一的云实体，而云提供商从一个单一的控制平面整体管理分布式云的所有元素。

公共云提供商继续负责所有云操作，包括整个分布式基础架构的安全性、可用性、更新和治理。用Gartner的话说，分布式云解决了混合云和多云的问题。

分布式云的用例是什么？

分布式云提供了广泛的应用，从智能边缘计算到简化多云环境和混合部署的管理。常见用例包括：

分布式云和边缘计算支持一切，从简化的多云管理到提高的可扩展性和开发速度，再到部署最先进的自动化和决策支持应用程序和功能。

云和分布式云有什么区别？

分布式云面临哪些挑战？

使用多站点云部署管理企业面临的挑战包括：