组织数字化转型的第一步是将其数据生态系统和企业数据从传统的本地数据中心或仓库迁移到云端。云数据平台就是这些资源迁移到的地方，允许企业创建一个可以随时随地访问的数据湖。借助这种“民主化”数据，可以快速摄取结构化和非结构化数据以增强分析能力。该平台还可以随着数据和分析需求的变化而快速扩展。

企业为什么要使用云数据平台？

通过使用云数据平台，企业可以更轻松地利用其数据。它允许从远程和本地的任何位置管理、保护和查看数据。这些虚拟数据平台提供本地数据仓库的可靠性和物理硬件无法比拟的经济性。组织使用这些平台来获得更加灵活的数据交换，从而实现更明智的业务决策。

云数据平台弹性

云数据平台比本地数据平台更具弹性，并提供对平台上托管数据的集成视图。这些平台可以全面观察在其上运行的所有内容，包括CPU和内存利用率，以及洞察正在运行的查询以及如何优化它们。数据存储在集群中，通过观察实际工作负载行为，企业可以扩大或缩小集群以避免容量未充分利用。

迁移到云数据平台

CIO经常发现很难预测其企业的峰值使用量，因此他们很可能会过度配置数据仓库以避免性能问题。因此，对数据资源进行现代化改造并将其转移到可以快速扩展的云数据平台的案例显然是有益的。许多CIO不愿放弃六年来在本地运行和维护工作负载的经验。为了掌握数据，企业需要对可能切换到云数据平台的情况进行成本效益分析。从根本上说，他们需要决定迁移和新许可证的成本是否超过过度配置和长期运营的成本。

云数据平台的架构是怎样的？

典型的数据平台由处理数据管理不同方面的多个组件组成。该架构分为：

云本身允许用户解耦数据平台的所有组件，这有助于企业扩展应用程序并避免受限于任何供应商的专有工具。大多数云数据平台提供商将计算和存储分开，以实现更好的数据控制和敏捷性。

数据首先导入，然后在数据管道中清理。在存储方面，云数据平台将数据分为两层：一层用于“热”数据，另一层用于“冷”数据。第一层是内存，存放数据索引和最常访问的数据。第二层是本地磁盘，或持久化磁盘（通常是固态磁盘），通常是基本的云对象存储。该层通常提供较慢的性能。

云数据平台的优点和缺点是什么？

随着工作负载的波动和非结构化数据量的持续增加，实现IT现代化的压力越来越大。组织需要仔细考虑是否以及如何将云基础设施（例如云数据平台）纳入其IT生态系统。

云数据平台如何使用？

云数据平台的弹性特性使其成为响应不断变化的工作负载、业务目标和市场的理想工具。但企业究竟如何使用它们呢？阅读下面的一些用例：