在处理VFX和CGI等高级图形媒体时，渲染是最重要的功能之一。简单地说，它是从基本的2D或3D模型生成超现实或非现实图像的过程。

渲染使用场景文件（由多个3D或3D模型组成）。场景文件以预定义格式包含所有相关信息：例如几何、纹理、视点和闪电描述等。场景文件被提交给“渲染程序”进行处理，最终结果是数字图像文件。渲染程序使用图形渲染器，它们对处理媒体的质量和大小很重要。

对于图形，它们只能通过CPU或GPU渲染器进行处理。两者有基本的相似之处，他们的工作本质上是相同的。他们处理任务的方式根本不同。

让我们从更常用的CPU渲染器开始，也称为渲染引擎。中央处理器（CentralProcessingUnit，简称CPU）渲染器的核心任务是将输入的数据转换为信息输出，是整个计算机的控制中心。

作为历史上第一个可用的渲染器，CPU渲染器具有广泛的用途，并且在渲染方面基本上是行业标准。GPU渲染引擎正在迅速迎头赶上。

凭借先进的渲染技术和专用图像处理能力，GPU渲染器随着时间的推移变得越来越复杂，并且正在与他们的CPU前身相媲美。GPU渲染引擎本质上是专用于图像渲染的微型微处理器。这消除了CPU的大量资源密集型图像渲染，因此它可以更有效地处理其余任务。

虽然这两种类型都渲染图像，但核心区别在于它们如何处理渲染过程中涉及的不同子任务。在CPU的情况下，中央单元执行各种计算以处理不同的任务。另一方面，GPU有能力将其所有资源用于执行单个专门任务。

CPU可以利用几十个内核按顺序处理任务，而GPU则由数千个较小的内核组成，可以同时处理多个任务。了解差异对于您决定为您的系统选择正确的渲染器至关重要。

例如，具有高级图形功能的应用程序和媒体对于CPU渲染引擎来说可能是一项相当乏味的任务。它会对计算机性能和其他任务产生不利影响。相反，GPU为用户提供增强的处理能力和内存带宽，从而实现卓越的效率。据估计，GPU渲染引擎比传统CPU渲染器快50到100倍。

以下是人们继续使用CPU渲染引擎的一些原因：

GPU的快速处理速度背后的原因是它被设计为通过以相同的方式一遍又一遍地执行它们来处理大量数据。为了利用GPU以其闻名的速度，用户需要处理仅需要相同类型执行的大量数据。相反，CPU渲染器可以流畅地处理一组需要不同计算操作的更多样化的任务。一个理想的CPU渲染用例是一个建筑项目，它需要不同的房间进行不同的设计。

当前GPU的最高内存潜力可能达到80GB。与CPU内存不同，如果您增加GPU渲染器，GPU内存不会堆积。因此，请谨慎添加更多GPU渲染器，否则它们可能只会影响现有渲染引擎的性能。相反，CPU系统支持每个CPU的内存价值高达768GBRAM，这允许在4xCPU机器上拥有1.5TB甚至更多。这种额外的内存可以让您顺利地管理各种任务。

CPU渲染器是内置的，这使它们能够与您的计算机环境完全集成，并提供无缝的用户体验。这允许增强的稳定性和可靠性。作为外部组件，GPU渲染器如果集成不当不仅会导致系统崩溃，而且频繁的驱动程序更新也会成为工作的障碍。

对于许多人来说，图像质量比处理媒体的速度更重要。由于是一个集成解决方案，CPU渲染器提供了大大改进的图像质量。如果您喜欢精确的质量胜过时间效率，那么这款适合您。

GPU渲染器准备在适当的时候接管他们的前辈。原因如下：

作为一项相对较新的技术，GPU渲染引擎非常注重图像渲染过程的速度。标记为渲染的未来，单个GPU具有相同的处理能力和功能，只能由整个CPU集群匹配。有了更多的核心处理器，GPU渲染器可以在几分钟内完成过去需要数小时才能完成的工作。

随着图像质量和动画的不断扩展，高端设计需要资源密集型系统，而这反过来又需要大量投资的CPU渲染集群。相反，GPU渲染引擎允许您完成复杂的渲染任务（如光泽反射和景深）并安装多个单元以低得多的价格生产出工作室质量的图像。

GPU渲染器在不断发展，每次更新都会使以前的限制过时。谁能说未来的GPU渲染引擎在内存或可靠性方面无法与基于CPU的渲染引擎匹敌？随着技术的不断进步，现代GPU将随着时间的推移变得更好，并可能最终克服它们当前的弱点。

随着现代图形需求的扩大，用户越来越多地使用渲染引擎来创建游戏、3D视觉效果、基于GPU的云计算以及处理“大数据”。此类任务需要强大的处理能力和专用资源——只有基于GPU的渲染引擎才能为您提供。再加上速度快，GPU可以让您以更快的速度生成超逼真的图像。

这并不像看起来那么简单。虽然GPU渲染有其自身的优势，但基于CPU的渲染器和基于GPU的渲染器都非常适合它们的特定任务。事实上，GPU仅用于增强您当前的CPU系统，并允许您显着加速图像渲染。当您的CPU执行剩余任务时，您的GPU可以处理资源密集型3D可视化元素。