DockerSwarm与Kubernetes有哪些细微差别(docker和kubernetes的关系)

DockerSwarm与Kubernetes有哪些细微差别(docker和kubernetes的关系)

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信息来源: 用户投稿
更新日期: 2026-04-20
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容器帮助开发人员确保跨所有平台的一致性——从最初的开发阶段到生产过程。与传统的虚拟化相比,它们可以实现更好的控制,使其成为开发人员的热门选择。Kubernetes和DockerSwarms是用于在集群

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容器帮助开发人员确保跨所有平台的一致性——从最初的开发阶段到生产过程。与传统的虚拟化相比,它们可以实现更好的控制,使其成为开发人员的热门选择。Kubernetes和DockerSwarms是用于在集群内部署容器的基本工具。它们是特定于利基市场的,并巩固了它们在Docker容器生态系统中的地位。

尽管两者实现目标的方式不同,但Kubernetes和DockerSwarm并不是彼此的对手。每个都有其优点和缺点,可以以不同的方式使用,具体取决于您的应用程序要求。如果您是一名研究容器编排的开发人员,那么是时候了解这两个容器化平台的复杂性了。

Kubernetes是一个开源系统,可以在扩展和管理容器化应用程序时自动部署。编排器基于Google在Linux容器上的工作经验,并于2014年发布。本质上,Kubernetes旨在简化使用容器的工作负载的可扩展性。通过将容器分组为逻辑单元,Kubernetes减轻了在公共云和私有云上运行应用程序的负担。

Kubernetes过去以高度复杂而著称,但逐渐看到了更新,使其更加用户友好。它允许用户概述要在其中运行的应用程序的参数,并定义它们与其他应用程序的交互。

Kubernetes由以下组件组成:

  • Pod:同一节点上的一组容器,一起创建、调度、部署
  • 标签:分配的键值标签,用于标识Pod和复制控制器等元素
  • 服务:用于为Pod组命名,然后充当负载均衡器,将流量引导至运行容器
  • ReplicationControllers:专门设计用于确保pod副本在任何给定时刻被调度和运行的框架
  • DockerSwarm是Docker的本地集群代理——它使用标准的DockerAPI和网络来简化与预先存在的Docker容器的集成。Swarm将Docker主机池变成单个主机。

    对于开发人员在编排环境中寻找出路以及拥有多个云环境来运行此环境的开发人员而言,它特别有用。一开始,DockerSwarm在容器自动化方面并没有提供太多帮助。通过更新,容器编排现在已内置到其核心中,并提供第一方支持。

    DockerSwarm核心设计侧重于四个基本原则:简单但功能强大且具有“正常工作”的用户体验、弹性零单点故障架构、自动生成证书的默认安全性以及与现有组件的向后兼容性。

    DockerSwarm由以下组件组成:

  • 管理器节点:包括控制编排、任务分配和集群管理
  • 工作节点:包括由管理器节点分配的正在运行的容器和服务
  • 服务:对蓝图的描述,各个容器可以通过该蓝图将自己传播到节点上
  • 任务:容器放置工作的插槽
  • Kubernetes与DockerSwarm-优点和缺点

    DockerSwarm和Kubernetes都限制硬件使用以节省资源。虽然这两种编排工具提供相同的功能,但它们的操作细节需要更仔细的检查:

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  • Pod提供简单的服务组织
  • 以专业经验为后盾的坚实基础
  • 与先前存在的DockerCLI和Compose工具不兼容
  • 快速、简单的设置
  • 很好地集成到现有的Docker工具中
  • 功能受到限制,具体取决于DockerAPI中可用的内容
  • DockerSwarm与Kubernetes–主要区别

    以下是DockerSwarm和Kubernetes不同的几个方面:

    Kubernetes使用pod、部署和微服务的组合来部署应用程序。另一方面,DockerSwarm将应用程序部署为Swarm集群中的服务。在这种情况下,YAML用于指定多容器。

    使用Kubernetes,安装必须手动完成,并且在运行之前需要仔细考虑。此外,说明因操作系统和提供商而异。Kubernetes还需要提前了解集群配置详细信息,例如节点的IP地址。

    相比之下,DockerSwarm更容易安装:开发人员只需要一套工具就可以了解如何在配置上构建。因此,DockerSwarm提供了额外的灵活性——新节点可以作为管理器或工作器加入现有集群。

    开发人员需要掌握CLI(命令行界面)的基本知识才能在Docker上运行Kubernetes。您还需要DockerCLI和补充Kubernetes公共语言基础设施来在结构中导航和运行程序。

    由于DockerSwarm本质上是Docker工具,开发人员可以使用相同的通用语言在结构中导航。此外,该工具允许更高的速度和可变性,使Docker相当用户友好。

    当服务部署在集群中时,Kubernetes支持各种日志记录和监控工具:

  • 弹性搜索、Logstash、Kibana。
  • Heapster/Grafana/Influx–在容器中进行监控
  • 另一方面,DockerSwarm仅支持通过第三方应用程序进行监控。出于上述目的,开发人员更喜欢将Docker与Reimann结合使用。因此,由于DockerSwarm具有开放的API,用户可以顺利连接多个应用程序。

    坦率地说,Kubernetes是分布式系统的一体化框架。从那里开始,它的复杂性进一步增加——它提供了一组统一的API和对集群状态的强大保证。这会降低其部署和扩展容器的能力。相比之下,DockerSwarm部署容器的速度更快,并且响应时间更快,可以按需扩展。

    Kubernetes中的所有Pod都分布在节点之间:这通过容忍应用程序故障来支持高可用性。此外,负载均衡服务可以检测到不健康的Pod并有效去除,进一步增强了高可用性。在DockerSwarm中,Swarm管理器负责整个集群并管理工作节点的资源。因此,DockerSwarm还提供了高可用性。开发人员可以在Swarm节点中复制服务。

    Kubernetes网络是扁平的,可以在所有pod内实现有效通信。它需要两个CIDR——第一个负责确保所有Pod都收到IP地址,另一个负责服务。在DockerSwarm中,加入集群的节点创建了一个跨越Swarm中所有主机的覆盖服务网络。用户可以在创建覆盖网络时加密容器数据流量。

    DockerSwarm提供了一个易于上手的快速解决方案。另一方面,Kubernetes迎合了更复杂的需求。因此,Docker是优先考虑简单性和快速部署的开发人员的最爱。同样,知名互联网公司更喜欢Kubernetes,因为它们与生产环境的兼容性。话虽如此,Kubernetes在广泛的技术方面优于DockerSwarm,云提供商正在选择切换到Kubernetes托管服务。

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