边缘计算就是让处理和存储能力更接近数据生成的地方。这种分布式计算是一种出色的基础架构策略，其中超低延迟和实时响应对应用程序性能和用户体验至关重要。

边缘计算有什么好处？

边缘计算用于什么？

任何需要更快的响应时间或可靠和高效的网络带宽都是挑战的用例，边缘计算都是一个很好的选择。例如几个用例：

为什么边缘计算很重要？

随着物联网或智能设备的不断兴起，处理产生的数据的需求是不变的。在顶级劳动力方面，信息和基础设施并不局限于少数企业定义的位置。这种去中心化需要去中心化的处理和存储，因为往返中央系统的流量既低效又昂贵。虽然产生数据的单个设备可以很容易地通过网络传输数据，但当同时传输数据的设备数量增加时就会出现问题。

另一个重要方面是推动5G连接：由于5G工作在低频上，因此数据需要从用户到应用程序传输相对更多的跳数。有了边缘计算，大部分计算可以在边缘完成，其余的可以在需要时发送到核心。

边缘计算如何工作？

边缘计算通过将处理能力推到边缘来缓解云或集中计算的压力。边缘计算拓扑具有靠近用户或数据源的计算和存储资源，用于处理、过滤和分析数据，并将结果近乎实时地发送回用户。

由合理的计算、存储和分析能力组成的边缘堆栈构建在靠近数据源或用户端点的位置。这组分布在网络中的边缘堆栈在本地分析数据，并将需要进一步分析的内容发送到云端或中心位置，从而缩短周转时间。

VMware如何在边缘计算方面提供帮助？