机器人是当今时代的一个明显现实，占互联网流量的40%。机器人操作员的范围很广——从个人到合法企业以及犯罪组织，为各种任务创建机器人。借助自动化的优势，运营商可以为高度重复的任务实施机器人，从搜索引擎索引、网站监控到DDoS攻击和其他网络威胁。这表明机器人将继续存在，任何在线开展业务的组织都应该有适当的BOT检测和缓解策略，让您能够从好的机器人中筛选出坏机器人。继续阅读以了解BOT管理解决方案的内容、原因和方式。

为什么选择BOT管理？

爬虫程序管理对于每个企业都至关重要，可以提高性能并保护其免受恶意爬虫程序的侵害，因为它们可能会使服务器过载。反过来，这会减慢或拒绝合法用户访问Web门户。一些不良机器人也会窃取内容、凭据和专有资产。这些稍后可用于垃圾邮件内容、网络钓鱼用户和网络攻击。因此，BOT管理解决方案应与其他Web安全措施相结合，例如安装防火墙、访问管理解决方案和多因素身份验证，以检测和避免网络攻击和其他在线威胁。

BOT管理解决方案有什么作用？

机器人管理器管理机器人。它阻止坏机器人并允许好的机器人通过，而不是简单地阻止所有非人类流量。机器人缓解解决方案的主要工作是：

如何在网络安全措施中添加机器人管理？

恶意机器人可能会损害网站的性能、窃取销售额并破坏客户体验。因此，必须采用适当的爬虫程序管理和缓解解决方案来避免网络攻击，这种攻击在当今时代非常普遍。从长远来看，有必要在萌芽状态缓解机器人威胁并保护您的网站和业务。以下是成功的机器人管理步骤。

1.分类机器人

根据与在线业务交互的流行且广为人知的机器人、特定于组织的单个机器人（无论好坏）和未知机器人对机器人进行分类。完成此分类后，IT团队可以根据机器人的影响和Web基础架构的性能创建特定的策略来管理机器人的各种活动。

2.基于用户行为的机器人检测

机器人可以模仿人类行为。不容易检测到的低速和慢速攻击变得越来越普遍。此外，僵尸程序大量分布在住宅和物联网IP地址上，使得基于IP的安全系统与对抗恶意僵尸程序流量无关。这表明您不能应用一种万能的解决方案。在今天的场景中，阻止和检测恶意机器人的实时行为分析是最好的解决方案。您可以通过从SDK输入、会话跟踪、服务器端指纹和JS渲染引擎获取数据的统计和行为检测来识别来自机器人的新威胁。

3.结合服务器端和客户端机器人检测

混合使用客户端和服务器端bot检测至关重要。服务器端模块收集指纹和HTTP请求，并通过AI检测引擎实时分析每个请求并阻止机器人。这还不够，因为高级机器人使用与人类相同的浏览器，包括ChromeSafari，并且可以伪造指纹。因此，进行服务器端检测会错过这些机器人。您应该将服务器端指纹识别与客户端信号记录结合起来，并分析各种浏览器、设备功能和应用程序以及触摸动作等行为信号。这些有助于检测最先进的机器人。

4.基于云的机器人缓解

分布式拒绝服务(DDoS)攻击通过僵尸网络提供的流量轰炸网站，这些僵尸网络通常由恶意软件连接的联网端点创建。拥有基于云的DDoS缓解软件解决方案可通过适当监控Web流量并为常规流量负载提供基线来防御这些攻击。这些解决方案采用软件即服务(SaaS)的形式，可以保护组织，无论其规模如何。

网站的非人类机器人流量正在增加，企业正在使用更多资源来为这些自动化客户提供服务，这些客户的行为可能会扰乱网站性能并破坏客户体验。为了牢牢控制这种非人工流量（机器人），IT团队应该拥有强大的机器人管理和缓解解决方案。仅阻止机器人不是处理它们的最佳或唯一方法。相反，采用主动的机器人管理方法是前进的方向。