一致性哈希算法分区(一致性哈希算法有哪些)

一致性哈希算法分区(一致性哈希算法有哪些)

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更新日期: 2025-12-11 09:26:50
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院中提出的,设计目标是为了解决 分布式缓存数据变动和映射问题,某个机器宕机了,分母数量改变了,自然取余数不OK了。 提出一致性Hash解决方案。目的是当服

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  一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院中提出的,设计目标是为了解决

分布式缓存数据变动和映射问题,某个机器宕机了,分母数量改变了,自然取余数不OK了。

提出一致性Hash解决方案。目的是当服务器个数发生变动时,尽量减少影响客户端到服务器的映射关系

一致性哈希算法必然有个hash函数并按照算法产生hash值,这个算法的所有可能哈希值会构成一个全量集,这个集合可以成为一个hash空间[0,2^32-1],这个是一个线性空间,但是在算法中,我们通过适当的逻辑控制将它首尾相连(0=2^32),这样让它逻辑上形成了一个环形空间。

一致性哈希算法分区,一致性哈希算法有哪些

将集群中各个IP节点映射到环上的某一个位置。

将各个服务器使用Hash进行一个哈希,具体可以选择服务器的IP或主机名作为关键字进行哈希,这样每台机器就能确定其在哈希环上的位置。假如4个节点NodeA、B、C、D,经过IP地址的哈希函数计算(hash(ip)),使用IP地址哈希后在环空间的位置如下:

3、key落到服务器的落键规则

当我们需要存储一个kv键值对时,首先计算key的hash值,hash(key),将这个key使用相同的函数Hash计算出哈希值并确定此数据在环上的位置,从此位置沿环顺时针“行走”,第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器,并将该键值对存储在该节点上。

如我们有ObjectA、ObjectB、ObjectC、ObjectD四个数据对象,经过哈希计算后,在环空间上的位置如下:根据一致性Hash算法,数据A会被定为到NodeA上,B被定为到NodeB上,C被定为到NodeC上,D被定为到NodeD上。

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