大多数现代应用程序都依赖第三方组件和依赖项来运行。虽然这种开源代码有其优势,但它也可能将漏洞、恶意代码和其他安全风险引入应用程序。软件组合分析(SCA)是一种用于识别这些外部代码片段的DevSecOps工具。SCA可用于跟踪开源组件、查找漏洞和管理软件许可证。
软件组成分析解决方案的工作原理
SCA解决方案旨在检查未知代码库并记录所使用的开源组件、它们的漏洞和其他信息。这可以通过以下步骤完成:
在此过程结束时,SCA工具生成了一份报告,其中包含有关应用程序使用的所有开源依赖项的信息。此信息可能会报告给安全人员,或者,根据调查结果和CI/CD管道中的集成级别,如果新提交使用已弃用或不安全的组件,甚至可能会阻止将新提交添加到代码库中。通过将SCA集成到CI/CD管道中,开发团队可以将安全性转移到左侧并降低可利用漏洞到达生产系统的风险。
供应链攻击已成为对应用程序安全的日益严重的威胁。许多应用程序依赖于包含易受攻击代码的开源组件。网络犯罪分子还积极致力于开发库或将恶意代码注入合法库以破坏应用程序安全。SCA使组织能够了解其应用程序所依赖的第三方代码。这种可见性对于识别继承漏洞和使用开源和第三方代码可能引起的其他问题至关重要。

开源库可能包含可利用的漏洞或恶意代码。如果应用程序导入这些库,则可能容易受到利用或执行恶意代码。通常,公司很难保持对其使用的第三方代码的可见性。对于一个开源组件导入一个或多个其他组件的间接依赖关系尤其如此。SCA解决方案可以帮助公司获得所需的可见性,并快速确定应用程序使用的库版本是否存在CVE。
使用第三方代码可能会给组织带来许可问题,尤其是在存在广泛的潜在许可要求的情况下。在一种极端情况下,版权可能使公司无法使用组件或可能需要支付版税。另一方面,copyleft许可证可以强制要求任何使用特定组件的代码也必须是免费可用和开源的。
如果不了解其应用程序使用的开源组件,组织就会对许可规则一无所知,并可能处于法律危险之中。通过收集代码库中使用的所有开源组件的许可信息,公司可以了解潜在的许可和法律问题。
SCA如何帮助防止供应链攻击
越来越多的网络威胁参与者正在执行供应链攻击,其中漏洞或恶意代码被注入到其他应用程序使用的开源项目中。导入库的软件将执行恶意代码或继承漏洞,使它们容易被利用。
SCA可以通过识别应用程序依赖项中的漏洞来帮助防止供应链攻击。此外,深入了解应用程序使用的依赖关系有助于识别网络犯罪分子为这些攻击创建或破坏的已知不良库。
SCA对于管理组织的软件供应链安全风险至关重要。SCA面临挑战,包括:
本文来源:虚拟主机--什么是软件组成分析SCA(软件成分分析工具)
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