物联网、人工智能和机器学习等新兴技术不仅改变了业务动态，而且产生了指数级的数据量，给管理带来了困难。及时且经济高效地处理这种具有不同工作负载的指数级数据爆发需要高性能计算(HPC)等现代系统。尽管处于早期采用阶段，但HPC还是很有前景的，因为它有能力解决新兴的业务问题。已经开发了许多业务用例，引起了全球企业的关注。此处讨论了HPC帮助企业解决问题的一些用例。

金融行业的欺诈检测

金融欺诈以其创造性和规模震惊了世界。庞氏骗局、误导性投资计划、身份欺诈、网络钓鱼、卡欺诈、伪造、略读、假奖和继承骗局等一些备受瞩目的欺诈行为已经欺骗了许多毫无戒心的投资者或用户。普华永道2018年进行的全球经济犯罪和欺诈调查显示，49%的组织在过去两年中面临经济欺诈。虽然这些威胁中有52%来自内部，但40%来自外部来源。

借助集中式欺诈检测系统，可以从所有可用来源收集信息。该系统可以帮助检测和预防网络攻击，改善数据隐私，加强数据保护，并支持数字取证调查。鉴于数据量巨大，安装的系统必须具备检测异常和入侵企图的能力。传统数据中心尽管容量很大，但无法处理如此大量的数据。在这种情况下，高性能计算可以证明是现代欺诈检测和风险建模的有用帮助，从而帮助金融组织在其系统发生攻击时检测它们，防止金融欺诈。PayPal实施了HPC环境，在采用后的一年内，它能够节省7.1亿美元，这些资金本来会被网络窃贼窃取。

个性化医疗保健和临床研究

大型医院一直在使用HPC进行研究。TGen和NMTRC共同开发了一个HPC系统，以更快地获得对癌症和药物研究的见解。通过使用这些系统，还可以发现新药，并且可以识别和个性化挽救生命的医疗方法。

智能电网

部署智能能源电网是为了减少能源消耗，并提供比传统电网更高的灵活性和可靠性。这些电网通过整合多种能源，帮助为数百万家庭提供能源。为了为多个城市和社区提供、优化和维护能源效率，需要从数百万台设备（包括单个仪表和消费设备）中获取大量数据。这些设备可以生成EB级的数据，处理这些数据需要巨大的计算能力。传统服务器无法满足这一需求。借助HPC，可以实时高效地处理和分析大量数据。

卓越制造

大型制造企业已经开始利用HPC的力量，用于物联网和大数据分析。根据分析结果，可以对流程和工具进行实时调整，以确保改进产品设计、提高竞争力和加快交货时间。

高性能计算能够运行大型模拟、快速原型制作、重新设计和演示。一个例子可以是一个制造单位，它可以通过处理来自客户智能的25,000个数据点的见解来改善其制造流程。世界上第一个自主航运项目正在利用HPC计算，其中涉及处理从传感器收集的大量数据。这些数据包括天气状况、波点、潮汐数据和安装的各种系统的状况的详细信息。

高性能计算为制造企业提供了优于传统计算的显着优势。它可以帮助汽车单元的车辆维修。批发商可以优化供应链和库存水平。HPC也用于研发。波音787Dreamliner飞机的创新设计是基于HPC的建模和仿真的结果，帮助公司对飞机进行现场测试以测试原型。HPC已成为企业在快速增长的商业世界和扩展技术中获得竞争优势所不可或缺的。