有多种计算工作负载支持成功的业务运营。如果我们要最大限度地利用这些工作负载的资源，我们最终会得到各种各样的计算机机箱、硬盘驱动器、RAM芯片和许多其他各种计算机部件。尽管这种分类可以满足当前的需求，但它无法跟上业务增长（或萎缩）的步伐，维护也不经济。

但这就是许多本地企业发现自己的地方。大量杂乱无章的装备在购买时非常完美，但在经济上充分满足业务需求方面落后了。不幸的是，当许多企业转向云时，他们发现市场的过度标准化使他们的选择更少，而且价格更高。

私有云旨在满足企业在这些情况下的需求。私有云是在固定成本环境中定义工作负载空间的有效方法。话虽如此，在公共云业务模型中找不到私有云。正如许多分析师和业内人士之前所说，私有云几乎是公有云的对立面，因为它通过将虚拟机放置在更小的固定环境中来束缚公有云的扩展。事实上，一些分析师甚至完全拒绝私有云运营模式。那么，为什么许多企业在私有云上比公共云更成功呢？

什么是工作量？

工作负载是一个非常通用的行业术语，表示代码、服务（或应用程序）或类似打包流程的独立集合。定义中的一个决定性因素，尤其是在查看当今的基础设施技术时，是独立性。我可以按原样从当前服务器上获取这项服务并在另一台服务器上运行它吗？在云环境中，我能否将服务从一个VM移动到下一个VM？计算工作负载（无论是云还是其他）的一些示例包括批处理、数据库、移动应用程序、备份、网站和分析工作负载。

专用服务器的演变

越来越多的企业在私有云上取得成功的原因是私有云不是公共云的演变，而是专用服务器的演变。随着对root访问、专用静态IP地址和专用资源池的需求增加，专用服务器环境越来越受欢迎。在托管的早期，root访问权限和静态IP在共享环境中都是遥不可及的。不幸的后果是那些工作量较小但需要专用IP或root访问权限的人必须转移到专用服务器。这些场景帮助推动了VPS和后来的云计算。

另一方面，许多专用服务器用户必须运行多个工作负载，并且许多人将它们放置在同一台服务器上。尽管从成本的角度来看，这有助于降低复杂性，但它也增加了性能问题（计算和存储瓶颈）以及安全性和业务连续性问题的可能性。解决此问题的方法是购买多台服务器，这会增加成本但会解决性能问题。

尽管云是这些问题的解决方案，但与购买多台专用服务器的人相比，它并不总是最经济的。云定价基于超卖硬件。如果您从任意数量的云主机中获取10个虚拟机，并将这些虚拟机的价格与同等数量的服务器硬件进行比较，您可以在专用托管机构购买，您会发现，如果没有自动关闭和启动虚拟机的流程，云主机的定价被大大夸大了。

现在，如果我们将从云操作中学到的知识应用到专用服务器世界，我们会发现一些非凡的东西。采用您当前的服务器配置并对其进行简化的能力，因此每个工作负载都可以接收适当数量的资源，这在专用服务器世界中改变了游戏规则。这意味着服务器的整合。这意味着为正确匹配工作负载配置资源具有难以置信的灵活性。它使DevOps和系统管理员能够根据一组预先确定的标准在他们的服务器上自动进行配置，这改变了游戏规则。

使用专用私有云，用户可以采用专用服务器环境并将其分割成处理当前工作负载所需的适当虚拟机。无需支付开销或每个VM许可成本。由于公共云是无定形的，具有近乎无限的资源池，私有云更像是在您的资源上打一个完美的组织者。一些公司需要能够在几秒钟内实现增长和缩减，或者需要降低运营一些云服务器的成本。大多数公司只需要一种方法来组织他们的工作负载，为每个公司提供完美的资源平衡，以保持引擎以最高效率运行。