网络分析主要处理在国际标准化组织(ISO)建立的开放系统互连(OSI)模型下运行的第3层设备发送和接收的数据包传输。第2层设备代表由交换机管理的数据链路层，第4层设备与与Web服务器相关的TCP标准相关。第3层设备特别关注通过路由设备发送和接收的I/O数据包传输。

虚拟化导致软件定义网络(SDN)和软件定义数据中心(SDDC)标准，其中第3层功能由软件而非物理设备建立。这为跨“裸机”硬件资源的云数据中心编排创造了更广泛的潜力。在当代实践中，由于生态系统扩展和新交换机、路由器和防火墙设备技术标准的引入，网络分析软件同时集成了来自第2-4层设备的信息。这种粒度通过虚拟化得到进一步扩展，从而在实时流式数据包分析的基础上，在服务网格的所有层中实现更大的脚本和自动化数据中心流程的能力。

网络分析可以分类为记录和读取操作数据的历史方法，这些数据由实用软件以日志、报告或图表的形式呈现。这些报告为管理员提供每小时、每天、每月和每年发生在特定网络上的事件的画像，或者可能基于用户和端点设备的活动。IP地址是第3层网络活动的关键组成部分，通过路由器根据用户请求活动控制端点之间的数据包传输。

大多数网络分析通过将信息过滤为使用模式或突出显示数据以暴露异常事件，通过历史监控第3层流程来重构可用数据。员工可以访问网络分析以查看跨云架构的数据包数据流由于当代Web服务器硬件的强大功能和数据中心管理领域生态系统软件的扩展，因此可以实时进行。机器学习(ML)技术越来越多地作为网络分析的一个关键方面被引入，它可以更好地自动化工业生产、电信、电子商务和多媒体出版中的流程。

网络分析解决了哪些问题？

网络分析的好处

网络分析对于跨各种用例的云编排至关重要，但当下一代数据中心应用程序可以根据行业特定要求使用自定义代码实现自动化时，它们就变得特别强大。

电信公司在为客户管理移动通信或宽带连接时，会在最大规模的用户流量中实施网络分析。VMwareSmartExperience为运营商公司提供开箱即用的用户匿名化、订户配置文件和蜂窝塔流量优化的预编码工具。这些工具也被石油和天然气公司大规模用于监控远程物联网调节管道、钻井和水库设施的设备。汽车和高科技行业的工业制造公司在自动驾驶汽车网络的生产和自动驾驶汽车导航的AI/ML指导中最广泛地使用流数据分析。在“大数据”应用、人工智能(AI)和机器学习(ML)的基础上，流数据分析为各行各业的创新开辟了新的用例。

在云托管和企业网络中、实时分析和历史报告是维护系统健康、数据安全和优化连接设备之间的I/O传输速度的重要工具。平台提供商可以通过使用实时数据包扫描来识别威胁，从而快速识别、隔离和隔离传入的恶意软件、病毒或蠕虫。通过KPI分析、报告和安全警报，可以更快地检测到受感染的设备。配置第3层防火墙规则的能力使网络管理员可以选择基于协议、源或目标IP地址和端口建立限制。这些规则是通过设备级别的实时数据包分析来执行的。虚拟化通过SDN路由功能、NSX将控制粒度扩展到虚拟机级别通过智能体验进行分布式防火墙和流式数据分析。虚拟基础设施地图提高了连接设备的可发现性以优化网络资源，并可用于构建灾难恢复计划以满足服务要求的连续性。

对于整个数据中心的统一网络分析，VMware的Workspace提供一个全面的情报平台。WorkspaceONEIntelligence包括预测分析以及脚本自动化以实现网络管理安全的能力，以及通过SDN路由选项和IP地址扩展到设备或VM的高级别规则和过滤器粒度。VMware的WorkspaceONEIntelligence与来自云软件开发公司的各种第三方插件集成，以满足利基行业的需求或特定的安全需求。该套件还可以为系统管理员输出报告，以验证是否符合国际审计和数据安全法规。vRealizeLogInsight通过KPI分析为商业智能、网络诊断和预测创建结构化指标，从而提高云网络管理效率。

远程工作最佳实践

尽管没有单一的“正确”远程工作方式，但有一些通用的最佳实践可以为成功创造条件。这些包括：

远程工作挑战

当远程团队工作的最佳实践和基本原则缺失时，远程工作的问题往往会浮出水面。这会带来以下挑战：

远程工作和在家工作有什么区别？

在家办公是远程工作的一种形式，但这两个术语不一定可以互换。这是因为远程工作并没有规定某人在哪里工作；这只是意味着他们很少去传统的办公室工作。他们的日常规范是在其他地方工作，可能在他们家中，但不限于那个地方。

此外，“在家工作”也可能指临时或不太频繁的远程工作版本。例如，这种情况可能包括一个人由于短期托儿需求而出乎意料地在家工作一两天，但否则他通常会在公司办公室工作。这种工作方式有时被称为远程办公或远程办公。远程工作人员通常大部分时间或所有时间都在异地工作，而远程办公或远程工作通常意味着该人员还经常在传统办公室现场工作。