IT技能短缺是一个在数据中心专业人员中反复出现的挑战。根据GlobalKnowledge的2018年IT技能和调查报告，70%的IT决策者表示他们的团队面临必要技能的短缺。这种技能差距给他们的组织带来了负面影响，包括开发新产品或服务的延迟(41%)、新硬件和/或软件的延迟部署(36%)以及客户满意度下降(32%)。

IT技能差距在数据中心变得如此突出的主要原因之一是现代化的增长趋势。传统的企业拥有的数据中心不再是唯一的选择。如今，组织可以从所有者运营的设施、托管数据中心、私有/公共云或混合数据中心环境中进行选择。因此，组织迫切需要在这个新世界中成功转移的技能，或者——就像全球知识调查的受访者一样——冒着让客户不满意和无法满足IT资源需求的风险。

现代数据中心管理需要哪些技能？

现代数据中心环境需要技术和管理技能的结合，以实现有效的数据中心运营。其中一些技能包括：

1.SLA管理。数据中心正在迅速转变为以服务为导向的模型，该模型侧重于按需配置资源。与此同时，数据中心环境正在发展，包括托管设施和云。这些趋势要求数据中心团队考虑服务水平协议(SLA)的条款。

2.数据分析。作为现代化工作的一部分，越来越多的组织正在实施智能PDU和其他带有环境传感器的智能设备。通过这些设备，数据中心团队可以收集和分析大量信息，如果有效利用这些信息，可以做出数据驱动的决策。这种级别的分析通常需要专业的数据分析技能与数据中心技术知识相结合，或者需要第三方分析工具的知识。

3.云。部分原因是这是一个相对较新的领域，而且由于这些新的混合数据中心角色通常需要比传统数据中心工作更多样化的技能，因此组织很难找到并留住具有处理云和非云的技能和经验的员工环境。

4.安全。考虑到数据泄露和安全威胁，安全技能的需求量很大也就不足为奇了。对于数据中心而言，这个不断变化的领域既需要传统的物理数据中心安全技能，也需要网络安全知识和培训。

确定正确的技能后，组织需要开始在其数据中心团队中培养这些技能。

解决数据中心技能短缺的4种方法

根据最近的一项451ResearchVoiceoftheEnterprise调查，28.5%的受访者表示他们正在经历数据中心和设施员工的技能短缺。在这些受访者中，60%计划通过培训现有员工学习新技能来弥补这一差距。超过33%的受访者还计划利用承包商和顾问来扩大员工队伍。

尽管没有放之四海而皆准的策略，但希望填补数据中心技能差距的数据中心经理可能会在以下方面找到答案：

数据中心技能差距继续困扰着数字化转型之旅中的组织。获得正确的技能组合是可能的，无论是通过内部培训、在组织外部招聘人才，还是通过部门间协作。找到人员、流程和数据中心软件工具的正确组合是实现数据中心运营现代化的关键一步。